Filtrage adaptatif

Introduction au filtrage adaptatif

Présentation pédagogique du module

Prérequis pour la formation
Avoir suivi un cours d'introduction au filtrage numérique.

Objectifs de la formation
L'objectif de la formation est de présenter les principaux algorithmes de filtrage adaptatif, et de se familiariser avec leur utilisation par des Travaux Pratiques sous Matlab.

DESCRIPTIF DU MODULE
Volumes horaires globaux : 24 h
Période d'enseignement : S2
Domaine de spécialité : Master 1 Electronique

Organisation pédagogique


Contenu de l'unité d'enseignement

Rappels de calcul vectoriel et matriciel.
Présentation de quelques problèmes types en filtrage adaptatif : débruitage, égalisation sur réplique, annulation d'écho…
Algorithme des moindres carrés avec facteur d'oubli.
Algorithmes des moindres carrés récursifs et problèmes de stabilité.
Algorithme du gradient stochastique : algorithme LMS (Least Mean Squares)

Compétences visées

Identifier un problème dont la solution relève du filtrage adaptatif.
Connaitre les principaux algorithmes de filtrage adptatif :performance, cout calcul.
Savoir choisir l'algorithme approprié et régler ses différents paramètres de fonctionnement.

Mis à jour le 05 mai 2014